Sfruttare l’intelligenza artificiale per migliorare la sicurezza dei pazienti e la qualità delle cure

Il College of Medicine si sta rivolgendo all’intelligenza artificiale per migliorare la sicurezza dei pazienti nell’ambito dell’iniziativa AI-QI.

Quando un paziente viene sottoposto a un intervento chirurgico di routine al ginocchio, è sotto la cura diretta di numerosi operatori sanitari, come un anestesista, un assistente medico e un chirurgo. Ma quando si analizzano gli strati di ciò che serve per coordinare un’operazione sicura e di successo, ci sono migliaia di operatori sanitari collegati da milioni di interazioni, i quali devono collaborare senza soluzione di continuità per garantire risultati ottimali per i pazienti.

Presso l'UF College of Medicine, i medici-scienziati stanno sfruttando l'intelligenza artificiale per modellare questa vasta rete medico-medico, creando un robusto grafico sulla sicurezza del paziente che cattura le interazioni quasi infinite tra gli operatori sanitari per cambiare il modo in cui pensiamo alle operazioni ospedaliere e aprire la strada a nuovi modi di fornire assistenza sanitaria. cura di qualità.

Il grafico sulla sicurezza dei pazienti è uno dei tanti modi in cui il College of Medicine si sta rivolgendo all’intelligenza artificiale per migliorare la sicurezza dei pazienti nell’ambito dell’iniziativa AI-QI, una serie di programmi progettati per avere un impatto tangibile nel campo della cura dei pazienti estendendo la ricerca sull’intelligenza artificiale a attività di miglioramento della qualità presso UF Health.

Patrick Tighe, MD '05, MS, è il preside associato per l'applicazione e l'innovazione dell'intelligenza artificiale presso il College of Medicine e il sostenitore del progetto per l'iniziativa AI-QI nell'ambito del piano strategico del college. Ci siamo incontrati con Tighe per discutere di questi innovativi programmi AI-QI e di come possono aiutare i medici a migliorare la qualità dell’assistenza sanitaria.

D: Qual è la forza trainante dietro l'iniziativa AI-QI del college?

Tighe: Per oltre un decennio, l'UF e il College of Medicine hanno aperto la strada allo sviluppo dei progressi dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria in collaborazione con tanti esponenti dell'ingegneria, della farmacia e della psicologia. Man mano che la tecnologia e la scienza maturano, ci siamo chiesti: "Che aspetto hanno questi progressi quando li applichiamo in un contesto clinico? Come migliorano le cure per i nostri pazienti?" L’iniziativa AI-QI ci consente di passare dagli obiettivi classici di espansione della conoscenza alla traduzione di questi risultati alle parti interessate cliniche e ai loro flussi di lavoro individuali.

D: Uno dei modi in cui utilizzi l'intelligenza artificiale è modellare le operazioni ospedaliere e i punti di collaborazione nascosti tra gli operatori sanitari. Potresti dirci di più a riguardo?

Tighe: Una delle prime opportunità che abbiamo visto per quantificare meglio i nostri processi clinici e il modo in cui ci prendiamo cura dei pazienti è stata quella di modellare l'assistenza sanitaria come un sistema complesso. Per fare ciò, abbiamo sviluppato il grafico sulla sicurezza dei pazienti tra medici e medici, che utilizza l’intelligenza artificiale per osservare come i team collaborano per fornire assistenza alle popolazioni di pazienti. Abbiamo scoperto che in un anno tipico, migliaia di operatori sanitari sono collegati da milioni di interazioni nella cura dei pazienti, e ora possiamo misurare tali interazioni su larga scala e utilizzare tali informazioni per proporre miglioramenti alla cura dei pazienti.

Osservare questi punti di interazione tra gli operatori sanitari ci aiuta a comprendere meglio i team sanitari e il modo in cui collaborano quotidianamente. Più recentemente, abbiamo esteso il grafico per renderlo multimodale, collegando le reti di medici a reti simili di farmaci, laboratori, consulenze e procedure incentrate sul paziente. Ora possiamo vedere con chi lavorano i medici e come queste collaborazioni si traducono in percorsi di assistenza clinica.

D: In quale altro modo l’iniziativa AI-QI può aprire la strada a nuovi approcci alla qualità e alla sicurezza dei pazienti?

Tighe: Recentemente abbiamo lanciato un nuovo programma di sovvenzioni chiamato Rapid AI Prototyping and Development for Patient Safety, o RAPiDS, per incoraggiare la creazione di soluzioni di IA non convenzionali che i ricercatori e i medici sanitari dell’IA in genere potrebbero non perseguire perché non sono sicuri che funzioneranno. L'obiettivo di questo programma è creare un luogo sicuro in cui sviluppare, testare e portare avanti iniziative innovative di miglioramento della qualità dell'intelligenza artificiale.

Abbiamo anche riunito team provenienti da tutta l’UF e dal College of Medicine per testare una risorsa informatica e di dati sicura chiamata ALPS – AI Labs for Patient Safety – che creerà un’infrastruttura integrata per l’analisi sensibile e svilupperà un flusso di lavoro ideale per promuovere il lavoro di squadra tra le discipline.