L'UF utilizzerà una sovvenzione di 23,5 milioni di dollari per costruire un'infrastruttura di intelligenza artificiale per migliorare l'assistenza critica

L’Università della Florida ha ricevuto 3,6 milioni di dollari di una sovvenzione multicentrica di 23,5 milioni di dollari per un progetto quadriennale di generazione di dati senza precedenti nella sua portata, volto a costruire un’infrastruttura per l’intelligenza artificiale in terapia intensiva e a far progredire l’intelligenza artificiale in modi che migliorino capacità dei pazienti di riprendersi da malattie potenzialmente letali.

Finanziato dal programma Bridge to Artificial Intelligence, o Bridge2AI, del National Institutes of Health, questo progetto crea una rete di sistemi sanitari universitari che supporterà un archivio completo di dati per la ricerca sull’intelligenza artificiale di oltre 100.000 pazienti critici. I dati dei pazienti verranno resi anonimi.

Sebbene il punto forte del progetto sarà il set di dati di 100.000 pazienti, gli aspetti chiave del progetto includono eventi di formazione della forza lavoro basata sull'intelligenza artificiale, una serie di standard per l'uso etico dell'IA in terapia intensiva, tutorial sull'IA disponibili al pubblico e linee guida per un approccio collaborativo all'IA medica ricerca.

Un team di otto ricercatori principali, di cui tre dell'UF: Azra Bihorac, MD, MS, FCCM, FASN; Parisa Rashidi, Ph.D.; e Yulia Levites Strekalova, Ph.D., MBA – guideranno la rete di unità di terapia intensiva collegate. UF Health fornirà un contributore fondamentale all'archivio dati, insieme ad altri importanti sistemi sanitari, tra cui il Massachusetts General Hospital di Harvard; Università di Emory; Università Ducale; l'Università della California, Los Angeles; Ospedale pediatrico nazionale; Columbia University e la Mayo Clinic.

"Questo progetto è una grande vittoria per la ricerca sull'intelligenza artificiale dell'UF e ci metterà sulla mappa dell'intelligenza artificiale biomedica", ha affermato Bihorac, preside associato senior per gli affari di ricerca presso il College of Medicine e condirettore dell'Intelligent Critical Care Center dell'UF, o IC3. "Il successo del nostro team UF si basa sugli investimenti di UF Health e dell'UF College of Medicine nella digitalizzazione dell'infrastruttura clinica e nella generazione, integrazione e standardizzazione dei dati medici sia per uso clinico che di ricerca."

Il programma, chiamato "A Patient-Focused Collaborative Hospital Repository Uniting Standards for Equitable AI" o CHoRUS, espanderà e genererà dati biomedici che potranno essere utilizzati per monitorare, diagnosticare e trattare pazienti critici, oltre ad aumentare la rapidità decisionale del medico. fabbricazione.

I precedenti sforzi di generazione dei dati non hanno rispettato la diversità geografica e demografica. CHoRUS aumenterà notevolmente la portata e la portata dei set di dati pronti per l’intelligenza artificiale creando un archivio di dati anonimi, composto da cartelle cliniche elettroniche strutturate e altre informazioni biomediche.

"Il set di dati CHoRUS sarà il set di dati di terapia intensiva più grande e completo. Fornire questo set di dati alla comunità scientifica accelererà i progressi nello sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale nel settore delle cure critiche e nel settore dell'intelligenza artificiale medica in generale", ha affermato Rashidi, membro della famiglia J. Crayton Pruitt e professore associato presso l'UF Herbert Wertheim College of Engineering, che co-dirige l'IC3.

I precedenti set di dati su larga scala utilizzati dalle unità di terapia intensiva erano insufficienti per un uso generale, ha affermato Bihorac.

"Finora, i grandi set di dati ad alta risoluzione necessari per utilizzare la tecnologia AI nelle unità di terapia intensiva sono stati limitati a singoli siti", ha affermato Bihorac. "CHoRUS porterà a ulteriori progressi nella ricerca e a un maggior numero di unità di terapia intensiva in grado di utilizzare i progressi dell'intelligenza artificiale e di fornire ai pazienti critici la migliore assistenza possibile. Il coinvolgimento di UF porterà benefici per la cura dei pazienti che si estenderanno oltre la durata del nostro progetto."

Altri componenti di Bridge2AI, che coinvolgono i docenti dell'UF delle facoltà di medicina, comunicazione, farmacia, giurisprudenza e ingegneria, includono l'ampliamento dell'accesso alle conoscenze e alle risorse dell'IA coinvolgendo la comunità di Gainesville nella formazione sull'intelligenza artificiale attraverso il programma Citizen Scientist dell'UF e un'iniziativa di borse di studio per le scuole superiori locali insegnanti.

Il programma Citizen Scientist, che consente ai ricercatori di ricevere feedback dalla comunità sul loro lavoro, offrirà un modulo educativo disponibile al pubblico sull'etica dell'IA medica, e il Centro UF per la formazione precollegiata offrirà borse di studio estive per due insegnanti di matematica delle scuole superiori locali che lo faranno sviluppare un programma di intelligenza artificiale e programmazione per gli studenti delle scuole superiori che possa essere condiviso con gli insegnanti di tutto il paese.